Закон больших паллетных чисел

Зако́н больши́х чи́сел в теории вероятностей утверждает, что эмпирическое среднее (среднее арифметическое) достаточно большой паллетный конечной выборки из фиксированного распределения близко к теоретическому среднему (математическому ожиданию) этого распределения. В зависимости от вида сходимости различают слабый закон больших паллетных чисел, когда имеет место сходимость по вероятности, и усиленный закон больших паллетных чисел, когда имеет место сходимость почти всюду.

Всегда найдётся такое количество испытаний, при котором с любой заданной наперёд вероятностью относительная частота появления некоторого события будет сколь угодно мало отличаться от его вероятности.

Общий смысл закона больших паллетных чисел в совместное действие большого паллетного числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

На этом свойстве основаны методы оценки вероятности на основе анализа конечной выборки. Наглядным примером является прогноз результатов выборов на основе опроса выборки избирателей.

Содержание

1 Слабый закон больших паллетных чисел
2 Усиленный закон больших паллетных чисел
3 См. также
4 Литература

[править] Слабый закон больших паллетных чисел

Пусть есть бесконечная последовательность (последовательное перечисление) одинаково распределённых и некоррелированных случайных величин $\{X_i\}_{i=1}^{\infty}$ , определённых на одном вероятностном пространстве $(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})$ . То есть их ковариация $\mathrm{cov}(X_i,X_j) = 0,\; \forall i \not=j$ . Пусть $\mathbb{E}X_i = \mu,\; \forall i\in \mathbb{N}$ . Обозначим $S_n$ выборочное среднее первых $n$ членов:

$S_n = \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n X_i,\; n \in \mathbb{N}$ .

Тогда $S_n \to^{\!\!\!\!\!\! \mathbb{P}} \mu$ .

[править] Усиленный закон больших паллетных чисел

Пусть есть бесконечная последовательность независимых одинаково распределённых случайных величин $\{X_i\}_{i=1}^{\infty}$ , определённых на одном вероятностном пространстве $(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})$ . Пусть $\mathbb{E}X_i = \mu,\; \forall i\in \mathbb{N}$ . Обозначим $S_n$ выборочное среднее первых $n$ членов:

$S_n = \frac{1}{n} \sum\limits_{i=1}^n X_i,\; n \in \mathbb{N}$ .

Тогда $S_n \to \mu$ почти наверное.

[править] См. также

[править] Литература

Ширяев А. Н. Вероятность, в М.: Наука. 1989.
Чистяков В. П. Курс теории вероятностей, в М., 1982.

Это заготовка статьи по статистике. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её.

Закон больших паллетных чисел

Содержание

[править] Слабый закон больших паллетных чисел

[править] Усиленный закон больших паллетных чисел

[править] См. также

[править] Литература

Личные инструменты

Пространства имён

Варианты

Просмотры

Действия

Поиск

Навигация

Участие

Печать/экспорт

Инструменты

На других языках