Знание

У этого термина существуют и другие значения, см. Знание (значения).

Символ знаний в раскрытая книга на фронтоне школы

Зна́ние в форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека. Знание помогает людям рационально организовывать свою деятельность и решать различные проблемы, возникающие в её процессе.

Зна́ние в широком смысле в субъективный образ реальности, в форме понятий и представлений.

Зна́ние в узком смысле в обладание проверенной информацией (ответами на вопросы), позволяющей решать поставленную задачу.

Зна́ние (предмета) в уверенное понимание предмета, умение обращаться с ним, разбираться в нём, а также использовать для достижения намеченных целей.

Зна́ние в в теории искусственного интеллекта и экспертных систем в совокупность информации и правил вывода (у индивидуума, общества или системы ИИ) о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования их для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности, появление в базе новых фактов или установление новых связей может стать источником изменений в принятии решений.

3на́ния фиксируются в образах и знаках естественных и искусственных языков. Знание противоположно незнанию (отсутствию проверенной информации о чём-либо).

Содержание

1 Многообразие форм знаний
2 Отличительные характеристики знания
3 Управление знаниями (Knowledge Management)
4 Непосредственное знание
5 Житейские знания
6 Научные (теоретические) знания
- 6.1 Эмпирические (опытные) знания
- 6.2 Теоретические знания
7 Неявные знания
8 Формализованные (явные) знания
9 Социология знания
10 Производство знаний
11 Знание во времени
12 Цитаты
13 См. также
14 Ссылки
15 Примечания

[править] Многообразие форм знаний

«Знание» - фреска Роберта Рида (англ. Robert Reid) в здании Томаса Джефферсона. Надпись, находящая под фреской, гласит: «Невежество в божье проклятие: знания в крылья, поднимающие нас на небеса». (Уильям Шекспир, Генрих VI, часть 2 (англ. Henry VI, Part 2)).

Познание не ограничено сферой науки, знание в той или иной своей форме существует и за пределами науки. Каждой форме общественного сознания: науке, философии, мифологии, политике, религии и т. д. в соответствуют специфические формы знания. Различают также формы знания, имеющие понятийную, символическую или художественно-образцовую основу^[1].

К исторически первым формам человеческого знания относят игровое познание (строится на основе условно принимаемых правил и целей, позволяет возвыситься над повседневным бытиём, не заботиться о выгоде, вести себя в соответствии со свободно принятыми игровыми нормами). Возможен обман партнёра и сокрытие истины. Носит обучающе-развивающий характер, выявляет качества и возможности человека, позволяет раздвинуть психологические границы общения^[1].

Выделяют различные виды знания: научное, вненаучное, обыденно-практическое (обыденное, здравый смысл), интуитивное, религиозное и др.

Обыденно-практическое в знание, существовавшее ещё на ранних этапах человеческой истории и доставлявшее элементарные сведения о природе и окружающей действительности (т. н. здравый смысл, приметы, назидания, рецепты, личный опыт, традиции и т. п.). Носит несистемный, бездоказательный, бесписьменный характер^[1]. Обыденное знание служит основой ориентации человека в окружающем мире, основой его повседневного поведения и предвидения, но обычно содержит ошибки, противоречия.

Научное в знание, основанное на рациональности. Характеризуются объективностью, универсальностью, претендуют на общезначимость. Научное познание в процесс получения объективного, истинного знания. Его задача в описать, объяснить и предсказать процесс и явление действительности. Научные революции, происходящие в ходе развития научного познания и приводящие к смене теорий и принципов, сменяются периодами нормального развития науки (углубление и детализация знаний)^[1].

Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость результатов, проверяемость, стремление к устранению ошибок и преодолению противоречий.

Форма научного знания младше многих форм вненаучного знания^[1].

Вненаучное знание не является чьей-то выдумкой, продуцируется определённым интеллектуальным сообществом по отличным от рационалистических нормам, эталонам, имеют свои источники и средства познания. В истории культуры формы знания, отнесённые к «ведомству» вненаучного знания объединяются общим понятием в эзотеризм^[1].

[править] По природе

Фрэнсис Бэкон, автор знаменитой фразы «Знание в сила» (в оригинале «Знание есть сила, сила есть знание»).

Знания могут быть

Декларативные знания содержат в себе лишь представление о структуре неких понятий. Эти знания приближены к данным, фактам. Например: высшее учебное заведение есть совокупность факультетов, а каждый факультет в свою очередь есть совокупность кафедр.

Процедурные же знания имеют активную природу. Они определяют представления о средствах и путях получения новых знаний, проверки знаний. Это алгоритмы разного рода. Например: метод мозгового штурма для поиска новых идей.

[править] По степени научности

Знания могут быть научными и вненаучными.

Научные знания могут быть

эмпирическими (на основе опыта или наблюдения)
теоретическими (на основе анализа абстрактных моделей).

Научные знания в любом случае должны быть обоснованными на эмпирической или теоретической доказательной основе.

Теоретические знания в абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

Вненаучные знания могут быть^[1]:

паранаучными в знания несовместимые с имеющимся гносеологическим стандартом. Широкий класс паранаучного (пара от греч. в около, при) знания включает в себя учения или размышления о феноменах, объяснение которых не является убедительным с точки зрения критериев научности;
лженаучными в сознательно эксплуатирующие домыслы и предрассудки. Лженаучное знание часто представляет науку как дело аутсайдеров. В качестве симптомов лженауки выделяют малограмотный пафос, принципиальную нетерпимость к опровергающим доводам, а также претенциозность. Лженаучное знание очень чувствительно к злобе дня, сенсации. Его особенностью является то, что оно не может быть объединено парадигмой, не может обладать систематичностью, универсальностью. Лженаучные знания сосуществуют с научными знаниями. Считается, что лженаучное знание обнаруживает себя и развивается через квазинаучное;
квазинаучными в они ищут себе сторонников и приверженцев, опираясь на методы насилия и принуждения. Квазинаучное знание, как правило, расцветает в условиях строго иерархированной науки, где невозможна критика власть предержащих, где жестко проявлен идеологический режим. В истории России периоды «триумфа квазинауки» хорошо известны: лысенковщина, фиксизм как квазинаука в советской геологии 50-х гг., шельмование кибернетики и т.д;
антинаучными в как утопичные и сознательно искажающие представления о действительности. Приставка «анти» обращает внимание на то, что предмет и способы исследования противоположны науке. С ним связывают извечную потребность в обнаружении общего легко доступного «лекарства от всех болезней». Особый интерес и тяга к антинауке возникает в периоды социальной нестабильности. Но хотя данный феномен достаточно опасен, принципиального избавления от антинауки произойти не может;
псевдонаучными в представляют собой интеллектуальную активность, спекулирующую на совокупности популярных теорий, например, истории о древних астронавтах, о снежном человеке, о чудовище из озера Лох-Несс;
обыденно-практическими в доставлявшими элементарные сведения о природе и окружающей действительности. Люди, как правило, располагают большим объемом обыденного знания, которое производится повседневно и является исходным пластом всякого познания. Иногда аксиомы здравомыслия противоречат научным положениям, препятствуют развитию науки. Иногда, напротив, наука длинным и трудным путем доказательств и опровержений приходит к формулировке тех положений, которые давно утвердили себя в среде обыденного знания. Обыденное знание включает в себя и здравый смысл, и приметы, и назидания, и рецепты, и личный опыт, и традиции. Оно хотя и фиксирует истину, но делает это не систематично и бездоказательно. Его особенностью является то, что оно используется человеком практически неосознанно и в своем применении не требует предварительных систем доказательств. Другая его особенность в принципиально бесписьменный характер.
личностными в зависящими от способностей того или иного субъекта и от особенностей его интеллектуальной познавательной деятельности. Коллективное же знание общезначимо (надличностно), предполагает наличие общей для всех системы понятий, способов, приёмов и правил построения.

Народная наука в особая форма вненаучного и внерационального знания. Прежде была привилегией шаманов, жрецов, старейшин рода, ныне стала делом отдельных групп или субъектов (знахарей, целителей, экстрасенсов)^[1].

[править] По местонахождению

Выделяют : личностные (неявные, скрытые, пока не формализованные) знания и формализованные (явные) знания;

Неявные знания:

знания людей, которые ещё не формализованы и не могут быть переданы другим людям.

Формализованные на некотором языке (явные) знания:

знания в документах,
знания на компакт дисках,
знания в персональных компьютерах,
знания в Интернете,
знания в базах знаний,
знания в экспертных системах, извлечённые из неявных знаний людей-экспертов.

[править] Отличительные характеристики знания

Персонификация Эпистемы в Библиотеке Цельсия, Эфес, Турция. Эпистема в основное понятие концепции «археологии знания» Мишеля Фуко.

Основная статья: Теория познания

Отличительные характеристики знания все ещё являются предметом неопределённости в философии. Согласно большинству мыслителей, для того чтобы нечто считалось знанием, это нечто должно удовлетворять трем критериям:

быть подтверждаемым,
быть истинным
и заслуживающим доверия.

Однако, как иллюстрируют примеры проблемы Гетье, этого недостаточно. Предложен ряд альтернатив, включая доводы Роберта Нозика в пользу требования «прослеживания истины» и дополнительное требование Саймона Блэкберна, что мы не будем утверждать, что каждый, кто удовлетворяет любому из этих критериев «через неисправность, изъян, ошибку» обладает знанием. Ричард Киркхэм делает предположение, что наше определение знания должно требовать, чтобы свидетельства верящего были таковы, чтобы они логически влекли за собой истину убеждения.

[править] Управление знаниями (Knowledge Management)

Основная статья: Управление знаниями

Управление знаниями пытается понять способ, которым знание используется и распространяется в организациях и рассматривает знание как соотносящееся с самим собой и возможное к повторному использованию. Повторное использование означает, что определение знания находится в состоянии постоянного изменения. Управление знаниями трактует знание как форму информации, которая наполнена контекстом, основанном на опыте. Информация в это данные, которые существенны для наблюдателя из-за их значимости для наблюдателя. Данные могут быть предметом наблюдения, но не обязательно должны быть им. В этом смысле знание состоит из информации, подкрепленной намерением или направлением. Этот подход находится в согласии с DIKW моделью, которая располагает данные, информацию, знание, мудрость в виде пирамиды по увеличивающейся степени полезности.

[править] Непосредственное знание

Основная статья: Интуиция

Непосредственное (интуитивное) знание является продуктом интуиции в способности постижения истины путём прямого её усмотрения без обоснования с помощью доказательства.

Процесс научного познания, а также различные формы художественного освоения мира не всегда осуществляются в развёрнутом, логически и фактически доказательном виде. Нередко субъект схватывает мыслью сложную ситуацию, например во время военного сражения, определения диагноза, виновности или невиновности обвиняемого и т. п. Роль интуиции особенно велика там, где необходим выход за пределы существующих приёмов познания для проникновения в неведомое. Но интуиция не есть нечто неразумное или сверхразумное. В процессе интуитивного познания не осознаются все те признаки, по которым осуществляется вывод, и те приёмы, с помощью которых он делается. Интуиция не составляет особого пути познания, идущего в обход ощущений, представлений и мышления. Она представляет собой своеобразный тип мышления, когда отдельные звенья процесса мышления проносятся в сознании более или менее бессознательно, а предельно ясно осознаётся именно итог мысли в истина.^[2] ^[3]

Интуиции бывает достаточно для усмотрения истины, но её недостаточно, чтобы убедить в этой истине других и самого себя. Для этого необходимо доказательство.

Сложные системы искусственного интеллекта, основанные на нейросетевой технологии, а также экспертные системы, основанные на логической модели баз знаний демонстрируют поведение, которое имитирует человеческое мышление и интуицию. Обучение таких систем в эвристический процесс, состоящий в нахождении решения задачи на основе ориентиров поиска, недостаточных для получения логического вывода. Для интуиции характерна быстрота (иногда моментальность) формулирования гипотез и принятия решений, а также недостаточная осознанность его логических оснований.^[4]

Логический вывод информации, конкретных и обобщенных сведений и данных производится в базах знаний и экспертных системах, использующих языки средства логического программирования на базе языка Пролог. Эти системы явно демонстрируют логический вывод новой информации, осмысленных сведений, данных, используя правила логического вывода и факты, закладываемые в базы знаний.

[править] Житейские знания

Основная статья: Здравый смысл

"Сократ и два студента", 17 век, картина Пьетро делла Веккья (итал. Pietro della Vecchia). Сократ - древнегреческий философ, внёсший большой паллетный вклад в осмысление знания. Автор известного высказывания "Я знаю, что ничего не знаю". Также в его трудах встречается другое известное греческое изречение: "Познай самого себя" (англ. Know thyself), приписываемое одному из семи мудрецов.

Житейские знания, как правило, сводятся к констатации фактов и их описанию, тогда как научные знания поднимаются до уровня объяснения фактов, осмысления их в системе понятий данной науки, включаются в состав теории.

[править] Научные (теоретические) знания

Основная статья: Наука

Научному знанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость познавательных результатов.

[править] Эмпирические (опытные) знания

Основная статья: Опытное знание

Эмпирические знания получают в результате применения эмпирических методов познания в наблюдения, измерения, эксперимента. Это знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области. Оно, как правило, констатирует качественные и количественные характеристики объектов и явлений. Эмпирические законы часто носят вероятностный характер и не являются строгими.

[править] Теоретические знания

Теоретические представления возникают на основе обобщения эмпирических данных. В то же время они влияют на обогащение и изменение эмпирических знаний.

Теоретический уровень научного знания предполагает установление законов, дающих возможность идеализированного восприятия, описания и объяснения эмпирических ситуаций, то есть познания сущности явлений. Теоретические законы имеют более строгий, формальный характер, по сравнению с эмпирическими.

Термины описания теоретического знания относятся к идеализированным, абстрактным объектам. Подобные объекты невозможно подвергнуть непосредственной экспериментальной проверке.

[править] Неявные знания

Основная статья: Неявные знания

[править] Формализованные (явные) знания

Основная статья: Явные знания

Формализованные знания объективизируются знаковыми средствами языка. охватывают те знания, о которых мы знаем, мы можем их записать, сообщить другим (пример: кулинарный рецепт) Нея́вное зна́ние (англ. tacit knowledge) в вид знания, к которому относится то знание, которое не может быть легко передано другим.

[править] Социология знания

Основные статьи: Социология знания, Социология научного знания

[править] Производство знаний

«Знание». Витраж унитарианской церкви в Рочдейле художника Эдварда Коли Бёрн-Джонса.

Для экспертных оценок процесса появления новых знаний используют объём знания, накопленного в библиотеках. Экспериментальным путём изучают способность человека извлекать информацию в процессе самообучения на нормированных по информации средах. Экспертная оценка показала скорость производства знаний в 103 бит/ (чел-год)^[5], а экспериментальные данные в 128 бит/ (чел-час)^[6]. Пока не представляется возможным в полном объёме измерить темпы производства знания, поскольку нет адекватных универсальных моделей.

Производство знаний из эмпирических данных в одна из основных проблем интеллектуального анализа данных. Существуют различные подходы к решению этой проблемы, в том числе в на основе нейросетевой технологии^[7]

[править] Знание во времени

Основным местом хранения знаний была и остаётся человеческая память. Необходимость в передаче знаний другим людям и поколениям привела к развитию способов документирования-появились документированные знания. Большие объёмы накопленного знания потребовали разработки технических средств (компьютеровв), без которых уже невозможен дальнейший прогресс человечества. Машинные знания в будущем сплетутся и образуется Семантическая паутина, способная предоставлять информацию так же, как если бы представлял её человек.

[править] Цитаты

«Знание бывает двух видов. Мы либо знаем предмет сами, либо знаем, где можно найти о нём сведения.» С. Джонсон

«Как из копеек составляются рубли, так из крупинок прочитанного составляется знание.» В. И. Даль

[править] См. также

[править] Ссылки

Знание как сознательный феномен
Новые метадисциплинарные опережающие знания
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. в СПб.: Питер, 2000.
В. П. Кохановский и др. Основы философии науки. Феникс, 2007 г. 608 стр. ISBN 978-5-222-11009-6
Лившиц В. М. К истории изучения волн обучения // Вопросы психологии. 2006. в„– 6. С. 160в162.
Ганс-Георг Мёллер. Знание как «вредная привычка». Сравнительный анализ // Сравнительная философия: знание и вера в контексте диалога культур / Ин-т философии РАН. в М.: Вост. лит-ра, 2008, с. 66-76

[править] Примечания

в‘ ¹ ² ³ ⁴ ⁵ ⁶ ⁷ ⁸ Философия для аспирантов : учебное пособие / В. П. Кохановский [и др.]. в 2-е изд. в Ростов н/Д. : Феникс, 2003. в 448 с. в (Высшее образование). в ISBN 5-222-03544-1
в‘ Хочешь быть умным? Следуй трем гносеологическим принципам
в‘ Пол Кругман «Как я работаю»
в‘ Доррер М. Г., Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей, Диссертация,в 1998. Другие копии онлайн: [1], [2]
в‘ Найденов В. И., Долгоносов Б. М. Человечество не выживет без производства знаний
в‘ Лившиц В. Скорость переработки информации и факторы сложности среды/ Труды по психологии ТГУ, 4. Тарту 1976
в‘ Горбань П. А. Нейросетевое извлечение знаний из данных и компьютерный психоанализ

Это заготовка статьи по философии. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её.

[koh-0] в‘ ¹ ² ³ ⁴ ⁵ ⁶ ⁷ ⁸ Философия для аспирантов : учебное пособие / В. П. Кохановский [и др.]. в 2-е изд. в Ростов н/Д. : Феникс, 2003. в 448 с. в (Высшее образование). в ISBN 5-222-03544-1

[1] в‘ Хочешь быть умным? Следуй трем гносеологическим принципам

[2] в‘ Пол Кругман «Как я работаю»

[3] в‘ Доррер М. Г., Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей, Диссертация,в 1998. Другие копии онлайн: [1], [2]

[4] в‘ Найденов В. И., Долгоносов Б. М. Человечество не выживет без производства знаний

[5] в‘ Лившиц В. Скорость переработки информации и факторы сложности среды/ Труды по психологии ТГУ, 4. Тарту 1976

[6] в‘ Горбань П. А. Нейросетевое извлечение знаний из данных и компьютерный психоанализ

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

Инженерия знаний
Общие понятия	Данные · Метаданные · Знания · Метазнание · Представление знаний · База знаний · Онтология · Семантическая паутина
Жёсткие модели	Продукции · Семантические сети · Фреймы · Логическая модель
Мягкие методы	Нейросети · Эволюционное моделирование · Нечёткая логика
Применения	Экспертные системы · Интеллектуальный анализ данных · Извлечение информации · Виртуальные собеседники · Гибридные интеллектуальные системы
Искусственный интеллект · Машинное обучение · Обработка естественного языка

Знание

Содержание

[править] Многообразие форм знаний

[править] По природе

[править] По степени научности

[править] По местонахождению

[править] Отличительные характеристики знания

[править] Управление знаниями (Knowledge Management)

[править] Непосредственное знание

[править] Житейские знания

[править] Научные (теоретические) знания

[править] Эмпирические (опытные) знания

[править] Теоретические знания

[править] Неявные знания

[править] Формализованные (явные) знания

[править] Социология знания

[править] Производство знаний

[править] Знание во времени

[править] Цитаты

[править] См. также

[править] Ссылки

[править] Примечания

Личные инструменты

Пространства имён

Варианты

Просмотры

Действия

Поиск

Навигация

Участие

Печать/экспорт

Инструменты

На других языках