Самые населённые городские агломерации

Замечание: данная таблица отражает мнение авторитетного источника Demographia. World Urban Areas & Population Projections. 8th Annual Edition April 2012. Изменения в содержимое таблицы будут вноситься только в случае изменений в исходном авторитетном источнике. Это необходимо для того, чтобы сохранить сопоставимость данных в самой таблице, так как они приведены в авторитетном источнике на одну дату и составлены по единой методике

[править] Методика составления таблицы

[править] Используемые критерии агломерации

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» в область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

[править] Трансграничные (международные) агломерации

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт в Уинсор и Сан-Диего в Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

[править] Отличия от метрополитенского ареала

Отличия от метрополитенского ареала: в метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

[править] Муниципалитеты

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний в эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

[править] Плотность населения

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

[править] Использованные методы

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место		Название	Страна	Население тыс. чел. (оценка на 2012 г.)	Площадь км²	Плотность населения чел./км²
1		Токио в Иокогама	Япония	37126	8547	4300
2		Джакарта	Индонезия	26063	2784	9400
3		Сеул в Инчхон	Южная Корея	22547	2163	10400
4		Дели	Индия	22242	1943	11500
5		Манила	Филиппины	21951	1425	15400
6		Шанхай	КНР	20860	3497	6000
7		Нью-Йорк	США	20464	11642	1800
8		Сан-Паулу	Бразилия	20186	3173	6400
9		Мехико	Мексика	19463	2046	9500
10		Каир	Египет	17816	1709	10400
11		Пекин	КНР	17311	3497	5000
12		Осака в Кобе в Киото	Япония	17011	3212	5300
13		Мумбаи	Индия	16910	546	30900
14		Гуанчжоу в Фошань	КНР	16827	3173	5300
15		Москва	Россия	15512	4403	3500
16		Дакка	Бангладеш	15414	347	44400
17		Лос-Анджелес	США	14900	6299	2400
18		Калькутта	Индия	14374	1204	11900
19		Карачи	Пакистан	14198	777	18300
20		Буэнос-Айрес	Аргентина	13639	2642	5200
21		Стамбул	Турция	13576	1399	9700
22		Рио-де-Жанейро	Бразилия	12043	2020	6000
23		Шэньчжэнь	КНР	11885	1748	6800
24		Лагос	Нигерия	11547	907	12700
25		Париж	Франция	10755	2844	3800
26		Нагоя	Япония	10027	3820	2600
27-28		Лима	Перу	9121	648	14100
27-28		Чикаго	США	9121	6856	1300
29		Киншаса	ДР Конго	9046	583	15500
30		Тяньцзинь	КНР	8922	1684	5300
31		Ченнаи	Индия	8865	609	14600
32		Богота	Колумбия	8702	414	21000
33		Бангалор	Индия	8670	738	11700
34		Лондон	Великобритания	8586	1623	5300
35		Тайбэй	Тайвань	8338	1140	7300
36		Хошимин	Вьетнам	8314	842	9900
37		Дунгуань	КНР	8278	1450	5700
38		Хайдарабад	Индия	7903	881	9000
39		Чэнду	КНР	7895	971	8100
40		Лахор	Пакистан	7743	583	13300
41		Йоханнесбург в Экурхулени	ЮАР	7618	2525	3000
42		Тегеран	Иран	7419	777	9500
43		Эссен в Дюссельдорф	Германия	7304	2642	2800
44		Бангкок	Таиланд	7151	2202	3200
45		Гонконг	КНР	7106	275	25900
46		Ухань	КНР	6995	958	7300
47		Ахмадабад	Индия	6482	298	21800
48		Чунцин	КНР	6321	777	8100
49		Багдад	Ирак	6204	596	10400
50		Ханчжоу	КНР	6178	1127	5500
51		Торонто в Гамильтон	Канада	6139	449	13700
52		Куала-Лумпур	Малайзия	6094	2137	2900
53		Сантьяго	Чили	6015	919	6500
54		Даллас в Форт-Уэрт	США	5874	5175	1100
55		Сан-Франциско в Сан-Хосе	США	5864	2797	2100
56		Цюаньчжоу	КНР	5798	1399	4100
57		Майами	США	5582	3209	1700
58		Шэньян	КНР	5553	881	6300
59		Белу-Оризонти	Бразилия	5523	1010	5500
60		Филадельфия	США	5474	5131	1100
61		Нанкин	КНР	5455	1062	5100
62		Мадрид	Испания	5427	945	5700
63		Хьюстон	США	5383	4644	1200
64		Сиань	КНР	5253	803	6500
65		Милан	Италия	5232	1891	2800
66		Луанда	Ангола	5204	492	10600
67		Пуна	Индия	5156	376	13100
68		Сингапур	Сингапур	5155	466	11100
69		Эр-Рияд	Саудовская Аравия	5037	1502	3400
70		Хартум	Судан	4887	1075	4500
71		Санкт-Петербург	Россия	4879	1191	4100
72		Атланта	США	4715	6851	700
73		Сурат	Индия	4687	161	29100
74		Вашингтон	США	4679	3424	1400
75		Бандунг	Индонезия	4674	427	10900
76		Сурабая	Индонезия	4617	673	6900
77		Янгон	Мьянма	4528	350	13000
78		Александрия	Египет	4526	293	15500
79		Гвадалахара	Мексика	4524	699	6500
80		Харбин	КНР	4477	518	8600
81		Бостон	США	4427	5325	800
82		Чжэнчжоу	КНР	4379	777	5600
83		Циндао	КНР	4378	1153	3800
84		Абиджан	Кот-дв™Ивуар	4368	324	13500
85		Барселона	Испания	4223	803	5300
86		Монтеррей	Мексика	418	894	4700
87		Анкара	Турция	4172	583	7200
88		Сучжоу	КНР	4159	907	4600
89		Финикс в Меса	США	4076	3276	1200
90		Сальвадор	Бразилия	4032	389	10400
91		Порту-Алегри	Бразилия	3965	777	5100
92		Рим	Италия	3799	1114	3400
93		Аккра	Гана	3792	932	4100
94		Сидней	Австралия	3785	1788	2100
95		Ресифи	Бразилия	3756	414	9100
96		Неаполь	Италия	3726	1023	3600
97		Детройт	США	3724	3463	1100
98		Далянь	КНР	3717	777	4800
99		Фучжоу	КНР	3713	453	8200
100		Медельин	Колумбия	3686	189	19500
в	в	в	в	в	в	в
148		Киев	Украина	2812	544	5200
в	в	в	в	в	в	в
185		Ташкент	Узбекистан	2280	531	4300