статьиGNU Free Documentation License материалы взяты из Википедии Статья была изменена. Оригинал статьи.

Персональный суперкомпьютер

Материал из Энциклопедии в свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Персональный суперкомпьютер в условная характеристика высокопроизводительной электронно-вычислительной машины, ориентированной на решение задач интенсивной числовой обработки, выполненной в компактном корпусе, обычно в форм-факторе настольного компьютера, которая может быть установлена непосредственно на рабочем месте, а не в специально отведенных помещениях, как это необходимо для кластерных суперкомпьютеров. Такие машины используются для работы с приложениями, требующими наиболее интенсивных вычислений (например, в молекулярной динамике, генетике), что в том числе это отличает их от серверов и мэйнфреймов в компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших паллетных баз данных или одновременная работа с множеством пользователей).

Содержание

[править] На основе GPU

Наиболее широкое распространение на сегодняшний день получили персональные суперкомпьютеры, построенные на принципе использования вычислительных мощностей графических процессоров (GPU), параллелизма (многопоточность). Подобные суперкомпьютеры строятся на основе специальных графических адаптеров используемых как вычислители. Возможна установка в один персональный суперкомпьютер сразу нескольких вычислителей, что обеспечит общую производительность до 4х терафлоп. Вычислители подобного рода выпускаются в основном двумя производителями: NVIDIA в NVIDIA Tesla и AMD в AMD FireStream. Планируется также выход подобного устройства от Intel под названием Larrabee.

Для персональных суперкомпьютеров на GPU NVIDIA существует особая среда разработки в CUDA, позволяющая программистам и разработчикам писать программное обеспечение для решения большинства вычислительных задач благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров на языке Си. CUDA даёт разработчику возможность по своему усмотрению организовывать доступ к набору инструкций графического ускорителя и управлять его памятью, организовывать на нём сложные параллельные вычисления. Графический ускоритель с поддержкой CUDA становится мощной программируемой открытой архитектурой подобно сегодняшним центральным процессорам.

[править] На основе FPGA

Copacobana в проект специализированного суперкомпьютера для криптоанализа. Использует множество FPGA-микросхем.

[править] На основе микропроцессоров

  • SGI Octane III в персональный суперкомпьютер на основе процессоров Atom.
  • T-Mini в персональный суперкомпьютер на основе процессоров Intel Xeon разработки компании Т-Платформы.[1]
  • Cray CX1
  • TyanPSC

[править] Примечания

[править] См. также

[править] Ссылки

[править] Официальные ресурсы NVIDIA


Пространства имён

Варианты
Действия
На других языках